方差是衡量数据分散程度的一个重要指标。在数学上，方差通常表示为σ²，计算方法是将每个数据与平均数的差的平方求和，再除以数据的个数。具体来说，方差的计算公式为：

σ² = Σ(xi - x)² / n

其中，xi是第i个数据点，x是所有数据的平均值，n是数据的个数。

下面以一个实例来说明方差的求法：

假设有一组数据，分别为5, 10, 15, 20, 25。先求出这组数据的平均值：

x = (5 + 10 + 15 + 20 + 25) / 5 = 15

然后将每个数据与平均数的差的平方求和：

(5-15)² + (10-15)² + (15-15)² + (20-15)² + (25-15)² = 200

最后除以数据的个数，得到方差：

σ² = 200 / 5 = 40

因此，这组数据的方差为40。

需要注意的是，方差越大表示数据的分散程度越大，反之则表示数据的分散程度越小。方差的计算方法在统计学和概率论中有广泛的应用，有助于研究和分析各种数据的特征和规律。