滴定是一种实验技术，用于确定溶液中某种化合物的浓度。在滴定实验中，滴定管被用来逐滴加入标准溶液，直到反应终点被达到。反应终点是指化学反应中发生颜色变化或其他可视化现象的点。

相对平均偏差是一种统计学指标，用于评估数据集的精确性和一致性。在滴定实验中，它用于评估滴定结果的精确性和重复性。

相对平均偏差（RSD）可以通过以下公式计算：

RSD = (标准偏差/平均值) x 100%

其中，标准偏差是数据集的离散度度量，平均值是数据集的平均值。

例如，如果我们进行了三次滴定实验，得到以下结果：

试验1: 0.87 mol/L

试验2: 0.91 mol/L

试验3: 0.89 mol/L

则平均值为(0.87+0.91+0.89)/3 = 0.89 mol/L。标准偏差可以通过以下公式计算：

标准偏差 = sqrt([（0.87-0.89）^2 + （0.91-0.89）^2 + （0.89-0.89）^2]/2) = 0.020 mol/L

因此，RSD = (0.020/0.89) x 100% = 2.25%

这意味着我们的滴定实验结果的平均偏差约为2.25%。较低的RSD值表明实验数据的精确性和重复性较高，因此我们可以相信这些结果。

总之，相对平均偏差是一种用于评估数据集精确性和重复性的统计学指标，在滴定实验中也可以使用。在计算RSD时，需要计算标准偏差和平均值，以确定精确性和重复性的水平。