卡方分布是一种常见的概率分布，它在统计学中被广泛应用。卡方分布的构成题目是指，给定自由度n，如何计算卡方分布的概率密度函数。

首先，需要了解卡方分布的基本概念。卡方分布是由n个独立的标准正态分布的平方和构成的随机变量，称为自由度为n的卡方分布。卡方分布的概率密度函数为：

f(x) = (1/2)^(n/2) * x^((n/2)-1) * e^(-x/2) / Γ(n/2)

其中，x为随机变量，Γ为gamma函数，n为自由度。可以看出，卡方分布的概率密度函数是一个连续函数，且随着自由度的增加，概率密度函数呈现出向右平移并逐渐变窄的趋势。

接下来，需要掌握卡方分布的性质。卡方分布的期望值为n，方差为2n。此外，卡方分布的累积分布函数可以通过查表或使用计算机软件进行计算。当自由度n趋近于无穷大时，卡方分布可以近似为正态分布。

最后，需要了解卡方分布的应用。卡方分布在假设检验、回归分析、方差分析等统计学领域中得到了广泛应用。例如，在假设检验中，可以利用卡方分布来计算观测值与期望值之间的差异是否显著。

总之，卡方分布是一种重要的概率分布，其概率密度函数可以通过数学公式计算，而其性质和应用则需要进一步学习和掌握。