在概率论中，相互独立的事件是指两个或多个事件之间不存在任何联系，即其中一个事件发生与否不会影响到另一个事件的发生概率。相互独立的概念是概率论中的一个重要概念，也是计算概率的基础。

对于两个相互独立的事件A和B，其发生概率可以用以下公式进行计算：

P(A∩B) = P(A) × P(B)

其中，P(A)表示事件A发生的概率，P(B)表示事件B发生的概率，P(A∩B)表示事件A和B同时发生的概率。

这个公式的意义是，事件A和事件B同时发生的概率，等于事件A发生的概率乘以事件B发生的概率。这个公式可以用于计算任意两个相互独立事件的联合概率。

举个例子，假设有一个袋子里面有红球和蓝球各50个，现在从中随机取出两个球，求第一个球是红球，第二个球也是红球的概率。

首先，事件A表示第一个球是红球，事件B表示第二个球也是红球。因为第一个球被取出后已经不在袋子里，所以第一个球是红球的概率为1/2，也就是50/100。同样，第二个球也是红球的概率为1/2。

因为这两个事件是相互独立的，所以我们可以使用上述公式计算它们的联合概率：

P(A∩B) = P(A) × P(B) = 1/2 × 1/2 = 1/4

因此，第一个球是红球，第二个球也是红球的概率为1/4，即25%。

相互独立事件的概率计算公式是概率论中的基础知识，对于概率论的学习和应用都非常重要。