③分层抽样法
分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。比如，有甲、乙、丙三个工人在同一台机器设备上倒班干同一种零件，他们加工完了的零件分别堆放在三个地方，如果现在要求抽取15个零件组成样本，采用分层抽样法，应从堆放零件的三个地方分别随机抽取5个零件，合起来一共15个零件组成样本。这种抽样方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁些。
④整群抽样法
整群抽样法是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机地抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。这种抽样法的背景是：有时为了实施上的方便，常以群体(公司、工厂、车间、班组、工序或一段时间内生产的一批零件等)为单位进行抽样，抽到的群体就全检，如对某种产品来说，每隔20h抽出其中1h的产量组成样本；或者是每隔一定时间(如30min、1h、4h、8h等)一次抽取若干个(几个、十几个、几十个等)产品组成样本。这种抽样方法的优点是，抽样实施方便。缺点是，由于样本只来自个别几个群体，而不能均匀地分布在总体中，因而代表性差，抽样误差大。这种方法常用在工序控制中。
在此，举一个例子来说明这4种抽样方法的运用。
〖例3.2-1〗假设有某种成品零件分别装在20个零件箱中，每箱各装50个，总共是1000个。如果想从中取100个零件组成样本进行测试研究，那么应该怎样运用上述4种抽样方法呢？
①将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1～1000一一编号，然后用查随机数表或抽签的办法，从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本，这就是简单随机抽样。
②将20箱零件倒在一起，混合均匀，将零件从1～1000逐一编号，然后用查随机数表或抽签的办法先决定起始编号，比如16号，那么后面入选样本的零件编号依次为26，36，46，56，…，906，916，926，…，996，06。于是就由这样100个零件组成样本，这就是系统抽样。
③对所有20箱零件，每箱都随机抽取出5个零件，共100件组成样本，这就是分层抽样。
④先从20箱零件随机抽出2箱，然后对这2箱零件进行全数检查，即把这2箱零件看成是“整群”，由它们组成样本，这就是整群抽样。
(6)样本的检验
根据规定的质量标准，测试与判断样本中每个产品合格与否，记下样本中不合格品数d。
(7)批的判断
d≤Ac，批接收；d≧Re= Ac +1，批不接收。
(8)批的处置
①判为接收的批即可交付。至于样本中已发现的不合格品是直接接收、退货、还是换成合格品，这要按事先签订的合同来定。
②对于判为不接收的批，全部退货。但是，也可以有条件地接收，不过这要由事先签订的合同来定。
源：考试网
