用不同于对观测列进行统计分析的方法来评定标准不确定度，称为不确定度的B类评定，有时也称为B类不确定度评定，所得的相应的标准不确定度称为B类不确定度分量，用符号uB表示。
当测量结果是由若干个其它量的值求得时，测量结果的标准不确定度，等于这些其它量的方差和协方差适当和的正平方根，称之为合成标准不确定度，用符号uC表示，合成标准不确定度是测量结果标准差的估计值，它表征了测量结果的分散性。
2、扩展不确定度（熟悉）
用标准差的倍数或说明了置信水平的区间的半宽表示的测量不确定度，称为扩展不确定度，通常用符号U表示。
扩展不确定度确定的是测量结果的一个区间，合理地赋予被测量之值的颁的大部分可望包含于此区间。实际上，扩展不确定度是由合成不确定度的倍数表示的测量不确定度，它是将合成不确定度扩展了k倍所得的，即U＝kuC，k称为包含因子。通常情况下，k取2（或3）。
（二）测量不确定度的来源（了解）
1、对测量的定义不完整或不完善；
2、实现被测量定义的方法不理想；
3、取样的代表性不够，即被测量的样本不能代表所定义的被测量；
4、对被测量过程受环境影响的认识不周全，或对环境条件的测量与控制不完善；
5、对模拟仪器的读数存在人为偏差（偏移）；
6、测量仪器的分辨力或鉴别力不够；
7、赋予测量标准和标准物质的值不准；
8、用于数据计算的常量和其它参量不准；
9、测量方法和测量程序的近似性和假定性；
10、在表面上看来完全相同的条件下，被测量重复观测值的变化。
（三）测量不确定度的评定
1、测量模型的建立（了解）
被测量指的是作为测量对象的特定量，在实际测量的很多情况下，被测量不能直接测得，而是由其它量通过一定的函数关系确定。这种函数关系称为测量模型或测量过程的数学模型。
数学模型不是唯一的。
数学模型可用已知的物理公式求得，也可用实验的方法确定，有时甚至只能用数值方程给出。
2、输入估计值测量不确定度的评定
（1）概述
与输入估计值相关的测量不确定度，采用“A类”或采用“B类”方法评定。
标准不确定度的A类评定是通过对观测列的统计分析来评定不确定度的方法，此时，标准不确定度为通过求平均程度或适当的回归分析求得的平均值的实验标准差。
标准不确定度的B类评定是用不同于对观测列统计分析的方法来评定不确定度的方法，此时，标准不确定度是根据其它知识或信息得出的。
（2）标准不确定度的A类评定（掌握）
当在相同的测量条件下，对某一输入量进行若干次独立的观测时，可采用标准不确定度的A类评定方法。
假定重复测量的输入量Xi为量Q。若在相同测量条件下进行n（n>1）次独立的观测，量Q的估计值为各个独立观测量值qj（j=1,2,…,n）的算术平均值 ， ，与输入估计值 相关的测量不确定度可按下方法之一评定：
