2014中级质量理论与实务重点:其他连续分布

　　一、内容提要

　　1、其他连续分布：均匀分布、对数正态分布、指数分布

　　2、中心极限定理：随机变量的独立性、正态样本均值的分布、非正态样本均值的分布

　　　　二、考试大纲

　　1. 了解均匀分布及其均值、方差与标准差

　　2. 熟悉指数分布及其均值、方差和标准差

　　3. 了解对数正态分布及其均值、方差和标准差

　　4. 熟悉中心极限定理，样本均值的(近似)分布

　　　　三、内容讲解

　　(三)其他连续分布

　　正态分布是实际中最常用的分布，但在实际中还有很多非正态的连续分布也很有用，在质量管理中最常用的是均匀分布、对数正态分布与指数分布，现分别介绍如下。

　　1.均匀分布

　　均匀分布在两端点a与b之间有一个恒定的概率密度函数，即在(a, b )上概率密度函数是一个常数，见图l.2-25(a)，它的全称是"在区间 (a, b)上的均匀分布"，常记为U(a,b)。这里"均匀"是指随机点落在区间(a, b)内任一点的机会是均等的，从而在相等的小区间上的概率相等。