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2021咨询工程师《方法与实务》教材精讲:数据分析与挖掘

来源:考试网  [ 2021年1月11日 ]  【

  数据分析与挖掘

  知识点练习           高分考点

  1.概述

  信息分析的用途:

  定性分析:逻辑推理;

  定量分析:建立数学模型,计算,求解。

  数据分析的对象包括:

  时间序列:企业历年的数据。

  截面数据:企业同一时间的数据。

  2.数据统计分析

  数据分析的工作(阶段)有哪些?

  (1)选择数字特征;

  (2)收集并整理数据;

  (3)计算数字特征;

  (4)建立模型;

  (5)检验模型误差;

  (6)利用模型预测;

  (7)评价统计与预测结果。

  记忆:

  选择、整理、计算、建模、检验、预测、评价

  3.时间数据分析方法

  是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。

  (1)时间序列成分

  趋势:长期持续向上或持续向下的倾向。

  季节变动:实际过程受各种影响而呈现的周期性波动。

  规则波动:周期不等的变动,呈涨落交替之状。

  不规则波动:除去趋势、季节变动和周期波动之后的波动。

  (2)时间序列建模的步骤

  1)取得时间序列样本。

  2)将样本点画成图,进行相关分析。

  3)模式识别与拟合。

  4)预测未来。

  时间序列常用模型:

  (1)ARMA模型

  (2)回归模型

  4.大数据系统和数据挖掘技术

  (1)大数据

  大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性 强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。

  (2)数据挖掘

  数据挖掘与数据分析不同,区别在于:

  1)处理工作量;(多与少的区别)

  2)制约条件;(数据挖掘不做假设,自动建立方程)

  3)处理对象;(数据挖掘对象类型繁多)

  4)处理结果。(数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议)

  (3)数据挖掘步骤

  按照挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种。

  数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。

  ……

  更多考点精讲

  例:网络信息挖掘的具体步骤有哪些?(4分)

  网络信息挖掘具体步骤如下:

  1)确立目标样本。

  2)提取特征信息。

  3)网络信息获取。

  4)信息特征匹配。

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