第二章 数据采集、分析与知识管理
一、工程咨询信息及其管理
1.工程咨询信息类型及来源
二、信息采集途径和方法
1.工程咨询信息采集途径
文案调查法:最简单、最一般和常用的方法,也是其他调查方法的基础。
实地调查法:调查周期长、费用高,调查对象容易受调查的心理暗示影响,存在不够客观的可能性。
问卷调查法:适应范围广、简单易行、费用较低,得到了大量应用。实验调查法:实验调查法主要用于消费行为调查,最复杂、费用较高、应用范围有限的方法,但调查结果可信度高。
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2.网络信息搜索和提取方法
(1)搜索引擎工作原理
搜索引擎有信息搜集、信息整理和接受用户査询三部分。
三、信息鉴别
1.信息鉴别常用方法
溯源法 |
对到手信息涉及的问题应追根溯源,及时核对 |
比较法 |
比较不同人、不同时间和其他方面的材料 |
佐证法 |
找到相应信息的联系和制约因素,便可判断事物的真伪。(证据链) |
逻辑法 |
甄别出语言或文字的前后矛盾,夸大其词,有悖情理,以及某些虚构,禁不起逻辑的推敲 |
四、数据分析与挖掘
1.概述
信息分析的用途:
定性分析:逻辑推理;
定量分析:建立数学模型,计算,求解。
跟踪 |
及时了解各领域新动向、新发展 ,从而发现问题、提出问题。 |
比较 |
比较各种事物的内部矛盾之后,从而提出问题、确定目标、拟订方案并作出选择。 |
预测 |
利用已掌握的信息、知识和手段,推断事物的未来或未知方面。 |
评价 |
进行评价时应选择合适的变量和评价指标,应当考虑评价对象之间的可比性。 |
2.数据统计分析
数据分析的工作(阶段)有哪些?
(1)选择数字特征;
(2)收集并整理数据;
(3)计算数字特征;
(4)建立模型;
(5)检验模型误差;
(6)利用模型预测;
(7)评价统计与预测结果。
记忆:选择、整理、计算、建模、检验、预测、评价
4.大数据系统和数据挖掘技术
(1)大数据
大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。
(2)数据挖掘
数据挖掘与数据分析不同,区别在于:
1)处理工作量;(多与少的区别)
2)制约条件;(数据挖掘不做假设,自动建立方程)
3)处理对象;(数据挖掘对象类型繁多)
4)处理结果。(数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议)
(3)数据挖掘步骤
网络信息挖掘具体步骤如下:
1)确立目标样本。
2)提取特征信息。
3)网络信息获取。
4)信息特征匹配。
五、工程咨询知识管理
1.工程咨询知识及其特点
数量多,种类庞杂;
隐性知识难以提炼;
保密要求高。
2.知识管理的组织
1)以人为本;
2)以无形资产为主要对象;
3)不间断的循环;
4)以提炼隐性知识为主;
5)以创新为目标;
6)建立学习型组织。
3.建立知识管理系统步骤
(1)认知:企业管理者提出知识管理策略。
(2)规划:认知基础上,制订详细实施规划。
(3)试点:选取适当部门和业务试行知识管理。
(4)投入使用:试点并经完善后,全面推广。
(5)建立新制度:自我完善的过程。
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