第二节 医学统计学方法
一、基本概念和基本步骤
(一)统计学中的几个基本概念
1.总体,样本,同质,变异
2.概率:描述随机事件(如发病)发生可能性大小的度量,常用P表示。P值0--1,
P≤0.05或P≤0.01---小概率事件
(二)统计工作的基本步骤:设计—最关键,决定成败;搜集、整理、分析资料
二、数值变量数据的统计描述
(一)集中趋势指标
1.算术均数 :μ---总体均数。样本均数---χ,正态或近似正态分布。
2.几何均数:G表示
3.中位数:n:奇数---中间;偶数---中间两个平均值
(二)离散趋势指标
1.全距: R
2.四分位数间距: Q
3.方差:σ2—总体方差,S2----样本方差 σ2=Σ(χi-χ)2/N,
4.标准差:σ,S
5.变异系数: CV(三)正态分布的特点、面积分布规律
1、标准正太分布:N(0,1);(2008)。
2、正态分布的面积分布规律:
-1.96--+1.96,95%;-2.58--+2.58,99%
三、数值变量数据的统计推断
1.抽样误差:不可避免
2.标准误:衡量抽样误差大小,置信区间医.学教|育|网QQ:820833742
3、假设检验的基本步骤:1)建立检验假设和设定检验水准:
H1(备择假设)双侧μ≠μ0(或μ1≠μ2)
单倾μ>μ0 (或μ1>μ2)或μ<μ0 (或μ1<μ2)
α(检验水准)=0.05或α=0.Ol
2).计算统计量:t值
3).确定P值和判断结果。
4、u检验和t检验:u检验---大样本,t检验---小样本,正太分布
四、分类变量资料的统计描述
1.率:某现象发生的频率或强度
2.构成比:某事物内部各构成部分所占的比重
3.相对比
五、分类变量资料的统计推断
1、总体率(π)95%可信区间:P±1.96SP
总体率(π)99%可信区间:P±2.58SP
2、u检验和X2检验:X2检验:两个及两个以上率;
六、统计表和统计图
1、直条图:(用来描述变化趋势)(1)资料性质:适用于彼此独立的资料。
(2)分析目的:直条图是用等宽直条的高度和长短来表示各统计量的大小,进行比较
2、圆形图:(1)资料性质:内部构成比
(2)分析目的:用圆的扇形面积表达内部构成图
散点图:(描述相关性的)
统计地图:描述疾病地方分布
直方图:描述的是百分比率分布