抽样方法:
(1)、单纯随机抽样(simple random sampling):是最基本的抽样的方法,也是其他抽样方法的基础。即先将被研究对象编号,再用随机数字表或抽签、摸球、电子计算机抽取等进行抽样。
(2)、系统抽样(syetematic sampling):此法是按照一定的顺序,机械地每间隔一定数量的单位抽取一个单位,又称间隔抽样或机械抽样。
优点是简便易行,样本的观察单位在总体中分布均匀。
(3)、分层抽样(stratified sampling):即先将研究对象按主要特征分为几层,然后再在各层中进行随机抽样。
该方法又分为两类:(1)按比例分层随机抽样;(2)最优分配分层随机抽样。
(4)、整群抽样(cluster sampling):用此法抽样时,可抽到的不是个体 ,而是由个体所组成的集体(群体)。
优点是便于组织,节约人力、物力,多用于大规模调查。缺点是抽样误差较大,分析工作量也较大。
(5)、多级抽样(multistage sampling):又称多阶段抽样。这是大型调查时常用的一种抽样方法。
4、资料的收集
5、资料的整理与分析
6、常见偏倚及其控制
1、选择偏倚
(1)选择性偏倚
(2)无应答偏倚
(3)幸存者偏倚
2、信息偏倚
(1)调查对象所引起的偏倚(回答偏倚)
(2)调查员偏倚
(3)测量偏倚
3、混杂偏倚
4、偏倚的控制
1.严格遵守随机化原则(选择偏倚);
2.提高对象的依从性和受检率(选择偏倚);
3.正确选择测量工具和检测方法(信息偏倚);
4.培训调查员,统一标准和认识(信息偏倚);
5. 做好资料的复查、复核(信息偏倚);
6.选择正确的统计分析方法(混杂偏倚)。