(三)某地区2000—2007年地区生产总值与税收收入资料如下表所示:
单位:亿元
年份 | 地区生产总值(X) | 各项税收(Y) |
20002001200220032004200520062007 | 856 970113014071599177020242404 | 125135143164192200213238 |
根据上表资料求得:
取0.05,查表得: 用Excel分析工具库中的“回归”模块得到下列结果:
回归统计
R2 | 0.984809 |
修正的R2 | 0.982277 |
标准误差 | 5.409858 |
观测值 | 8 |
df SS MS F Significance F |
回归 1 11383.90064 11383.90064 388.97 1.10177E-06 |
残差 6 175.599356 29.266559 |
总计 7 11 559.5 |
系数 | 标准误差 | t统计量 | P-value | |
截距 | 61.92964 | 6.103886 | 10.15 | 5.33238E-05 |
变量(X) | 0.075211 | 0.003813 | 19.72 | 1.10177E-06 |
请根据上述资料从下列备选答案中选出正确答案。(提示:考生可以根据本题给出的中间结果进行计算和分析,也可以根据Excel的输出结果直接进行分析。)
86.要研究地区生产总值与税收收入的统计依存关系,正确的分析步骤是( )。
A.定性分析地区生产总值与税收收入是否存在相互联系,如果确实存在相互联系,则通过相关分析测定两者相关的密切程度
B.通过回归分析,研究地区生产总值与税收收入之间具体的数量关系形式
C.通过统计检验,判断上述分析中所得到的地区生产总值与税收收入之间的关系是否具有普遍性
D.分析中地区生产总值与税收收入之间的关系是否是因果关系
87.根据题中所给资料,指出下列正确的说法( )
A.地区生产总值与税收收入的相关系数 B. 表示在Y的总变差中,有98.4809%可以由解释变量X做出解释
C. ,回归系数表示地区生产总值每增加1亿元,税收收入增加0.075211亿元
D. ,回归系数表示地区生产总值每增加1亿元,税收收入平均增加0.075211亿元
88.检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著,正确的说法是( )
A.F检验用来检验回归系数的显著性,其假设为 ︰ =0; ︰
B.F检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:
︰回归方程线性关系不显著; ︰回归方程线性关系显著
C.t检验用来检验回归系数的显著性,其假设为 ︰ =0; ︰
D.t检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:
︰回归方程线性关系不显著; ︰回归方程线性关系显著
89.检验回归系数和回归方程线性关系是否显著,正确的检验统计量和结论是( )
A. ;因为 ,所以回归系数显著
B. ;因为 ,所以回归方程线性关系不显著
C. ;因为 ,所以回归系数不显著
D. ;因为 ,所以回归方程线性关系显著
90.假设某年该地区的生产总值达到2500亿元,则根据拟合的回归方程,采用区间估计的方法可以推算出同年税收收入95%的( )
A.置信下限为
B.预测下限为
C.置信上限为
D.预测上限为
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