1、假设检验中的显著性水平α是()。
A.推断时犯第Ⅱ类错误的概率
B.推断时犯第1和第Ⅱ类错误的概率
C.推断时犯第1类错误的概率
D.推断时犯第1或第Ⅱ类错误的概率
[答案]C
[解析]显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率，也就是原假设H0为真，却拒绝H0的概率。
2、某一贫困地区所估计营养不良人数高达20%，然而有人认为实际比例还要高，随机抽取100人发现有30人营养不良，欲检验该说法是否正确，取显著性水平α=0.05，则()。
A.假设形式为H0：π≤0.2，H1：π>0.2，可能犯第一类错误
B.假设形式为H0：π≤0.2，H1:π>0.2，可能犯第二类错误
C.假设形式为H0：π≥0.2，H1:π<0.2，可能犯第一类错误
D.假设形式为H0:π≥0.2，H1:π<0.2，可能犯第二类错误
[答案]A
[解析]要检验说法是否正确，即是否营养不良人数高达20%，建立原假设：营养不良人数不高于20%，即H0：π≤0.2。从而备择假设为H1：π>0.2。由于样本中的营养不良人数为30%>20%，故有α=0.05的可能性拒绝风，犯第一类错误。
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3、P值越小，()。
A.拒绝原假设的可能性越小
B.拒绝原假设的可能性越大
C.拒绝备择假设的可能性越大
D.不拒绝备择假设的可能性越小
[答案]B
[解析]P值就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明这种情况发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，拒绝原假设的理由就越充分。
4、在正态总体均值的假设检验中，在给定显著性水平α的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为()。
A.双边检验的临界值大于单边检验的临界值
B.双边检验的临界值小于单边检验的临界值
C.双边检验的临界值等于单边检验的临界值
D.双边检验的临界值可能小于单边检验的临界值
[答案]A
[解析]在显著性水平α给定的条件下，双边检验的临界值为单边检验的临界值为zα，所以双边检验的临界值大于单边检验的临界值。
5、当对正态总体均值检验时，如果总体方差未知则应该进行()。
A.Z检验
B.F检验
C.t检验
D.X2检验
[答案]C
[解析]当对正态总体均值检验时，如果总体方差未知，在小样本情况下，应采用t检验;在大样本情况下，采用Z检验。
6、小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用α表示。显著性水平一般取值为()。
A.5%
B.20%
C.30%
D.50%
[答案]A
[解析]小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用α表示。显著性水平一般取值为5%。
7、从一批零件中抽出100个测量其直径，测得平均直径为5.2cm，标准差为1.6cm，想知道这批零件的直径是否服从标准直径Scm，因此采用t检验法，那么在显著性水平t下，接受域为()。
A.|t|≥tα/2(99)
B.|t|
C.|t|
D.|t|≤tα/2(99)
[答案]D
[解析]采用t检验法进行双侧检验时，因为所以在显著性水平α下，接受域为|t|≤tα/2(99)。
8、随机抽取一个n=100的样本，计算得到图.png=60，s=15，要检验假设H0：μ=65，H1：μ≠65，则检验的统计量的值为()。
A.-3.33
B.3.33
C.-2.36
D.2.36
[答案]A
[解析]检验统计量的值为：
9、若假设形式为H0:μ=μ0，H1:μ≠μ0，当随机抽取一个样本，其均值μ=μ0，则()。
A.肯定不能拒绝原假设
B.有可能接受原假设
C.有l-α的可能接受原假设
D.有可能拒绝原假设
[答案]A
[解析]由已知，X=μ0不可能落入拒绝区域，故没有充分理由拒绝H0。
10、按设计标准，某自动食品包装机所包装食品的平均每袋重量为500克，若要检验该包装机运行状况是否符合设计要求，应该采用()。
A.左侧检验
B.右侧检验
C.双侧检验
D.左侧或右侧均可
[答案]C
[解析]对总体平均数的假设检验可分为双侧检验和单侧检验，单侧检验又分为左侧检验和右侧检验。拒绝区域在样本平均数分布的两端的检验是双侧检验，适用于观察在规定的显著性水平下所抽取的样本统计量是否显著地高于或低于假设的总体参数的情况。所以要检验食品包装机实际运行状况，即观察样本平均数是否等于500，则应采用双侧检验。
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