图像的边缘
图像的边缘从数学上是如何表示的呢?
图像的边缘上,邻近的像素值应当显著地改变了。而在数学上,导数是表示改变快慢的一种方法。梯度值的大变预示着图像中内容的显著变化了。
用更加形象的图像来解释,假设我们有一张一维图形。下图中灰度值的“跃升”表示边缘的存在:
使用一阶微分求导我们可以更加清晰的看到边缘“跃升”的存在(这里显示为高峰值):
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