学习python需要什么知识

　　在学习完Python的基础知识之后，有很多朋友为自己接下来要干什么感到迷茫。不知道应该通过什么样的项目来锻炼自己编程水平和思维能力。接下来我就给大家说几个适合Python的新手项目和练手项目，Python练手项目有哪些 跟我往下看。以下是小编为你整理的学习python需要什么知识

　　Web方向的练手项目

　　这个其实是肯定不用多少的了。Python的练手项目就是可以做一个网站了。我们可以做一个属于自己的博客。在做博客的时候，我们可以巩固的知识点是

　　Html+CSS+JS的基础知识，以及熟练的运用Python的Web开发框架(例如Django或者Flask)做出一个属于自己的网站。

　　做一个网络数据抓取工具

　　也就是我们常说的网络爬虫。可以找到一个自己喜欢的网站。试着抓取一些网站数据，在抓取数据的过程中，你会遇到例如 反抓取 需要登陆 验证码验证以及IP检测等多种问题。但这恰恰不就是提高的过程么。或许，你也可能写一个自己的“小百度”呢、

　　做一个图像识别的项目

　　不要觉得太难。我们可以从一个简单的项目开启。验证码就是一个图片。我们是不是可以试着识别一下验证码上面的文字?不要觉得麻烦，也不要觉得太过简单。所有复杂的事情都是从简单开始的。学习验证码识别对于我们写网络爬虫是不是特别有用呢?在后期深入的过程中，你还可以做一个图像识别软件。

　　做一个Python聊天机器人

　　是不是觉得现在手机软件中的智能聊天软件很神奇。你同样可以做一个属于自己的聊天机器人。前期我们可以做一个应答式的，也就是所有的会话就是存储在数据库中。后期的话可以学习人工智能学习。让你的机器人更加智能。

　　指令的调用

　　有的时候我们可以有其他的方法需要调用类中的信息，但是每次都执行一次就会感觉很繁琐 比如：

　　def Print_score(std): print ('%s:%s'% (std.name ,std.score))print Print_score(bat)

　　上面我们可以看出通过定义成绩表我们调用到了学生的姓名和成绩，我们可以通过函数来访问这些数据。但是每个实例都有的话执行起来就要写很多的代码。我们可以通过封装的方式把类中需要的给直接封装在类中进行调用。

　　好的 是这样，我们可以从外部直接调用类中的方法。相当于是封装了逻辑，直接在类的内部定义好了，调用会感觉比较容易。封装的另外一个好处，我们可以给Student这个类增加新的方法，比如get_grade:

　　def get_grade(self): if self.score > 90: return 'A' elif self.score >= 60: return 'B' else: return 'C'

　　python应用特性

　　数据类型

　　常用的数据类型:数字(number),字符串(string),list(数组),tuple(元组),dict(字典)

　　数字(number)

　　数字主要有:int(有符号整型),long(长整型),float(浮点数),complex(复数)

　　var1 = 1(int)

　　var2 = 51924361L(long)

　　var3 = 1.2(float)

　　var4 = 3e+26J(complex)

　　字符串

　　字符串是使用单引号或者双引号标识起来的,单引号或者双引号内部可以放数字、字母、下划线

　　str1 = "123456789"

　　str2 = '我们都在学Python'

　　数组和元组

　　List(列表)和Tuple(元组) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

　　列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。

　　列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。

　　元组用()标识 , 内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

　　List(列表)和Tuple(元组) 区别:List是可变序列,Tuple是不可变序列

　　说白了就是List增删改查都可以,但是tuple只能查看(不可变嘛)

　　字典

　　字典嘛,就是根据键(key)去查找值(value)

　　Python的编写环境

　　用Anaconda就够了。Anaconda是专业的数据科学计算环境，已经集成绝大部分包和工具，不需要多余的安装和调试，使用方便。所以以下我们就讲解一下Anaconda的安装~

　　Anaconda在官网就可以下载，网址：https://www.anaconda.com/download/ ，官网上可以选择各个操作系统的安装包。

　　我们选择最 新版本的安装包下载下来，然后双击下载下来的.exe文件就可以安装了。

　　安装时将两个选项都选上，将安装路径写入环境变量，然后等待安装完成就可以了。

　　安装完成后，打开Windows的命令行窗口：按Win+R键打开窗口，输入cmd。打开Windows的命令提示符输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库，常用的numpy, scipy等安装上就可以啦~

　　如果你还有什么包没有安装上，可以运行conda install *** 来进行安装(***为需要的包的名称)。如果某个包版本不是最 新的，运行 conda update *** 就可以更新了~