互联网疯狂发展的这些年以来,Python 在几家互联网公司的主推之下不可谓不是大红大紫如日中天。下面是就告诉各位朋友们python为什么这么火,希望对你有所帮助。
python为什么这么火
首先,从人性化角度讲,Python是给人设计的(人生苦短,请用Python), C/C++更像是为机器设计的,而Java则介于两者之间。
第二,Python使用效率更高,Python脚步来做服务的部署和各种运维的工具,帮助我们可以在非常少的人手的情况下,可以管理多个地域的很多台服务器,轻松地实现上线部署和监控等任务。
尤其是在重重招人难的环境下,用非常少的人手去扛起千万级的用户和峰值日百万单的订单量,其在短期内的交易量,相当于大公司花5年的时间,工程师所完成的数量。
第三,节省资源消耗。在不使用的时候几乎不占内存。使用的时候,生成器是随用随生成的,用完即刻释放,非常高效!
第四,Python是一款非常快捷的工具语言,类库非常丰富,解决各种问题都有很多现成的工具和例子。
第五,颜值高, R 语言和 Python 都可以做数据分析,但是在缺少数据支撑的情况下,用 Python 写个爬虫获取数据更加容易。从体验上看,Python 语句写起来很舒服的,代码看着干净清爽。
学了Python能用来做什么?
1.Web应用开发
在大数据,人工智能为人所熟知之前,Python就就已经在Web开发领域被广泛使用,产生了Django,Flask,Tornado等Web开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性,Python的开发效率很高,因而深受创业团队的青睐。
由于后台的服务器的通用性,除了狭义的网站之外,很多App和游戏的服务器端也同样用Python实现。
2.自动化运维
在Web开发领域,Python只是众多语言选择之一,但是在自动化运维领域,Python则是必备技能。灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。大量自动化运维和平台或以Python开发,或提供Python的配置接口。(linux)
3.网络爬虫
也叫网络蜘蛛,是指从互联网采集数据的程序脚本。对于很多数据相关公司来说,爬虫和反爬虫技术都是其来意生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫,但灵活的Python无疑也是当前的首选。基于Python的爬虫框架Scrapy也很受欢迎。
4.数据分析
当通过爬虫或许了海量数据之后,需要对数据进行清洗,去重,存储,展示,分析,在这方面Python有许多优秀的类库:NumPy,Pandas,Matplotlib可以让你的数据分析工作事半功倍。
5.科学计算
虽然Matlab在科学计算领域有着不可取代的地位,但Python作为一门通用的编程语言,可以带来更广泛的应用和更丰富的类库。NumPy,SciPy,BioPyhon,SunPy等类库在生物信息,地理信息,数学,物理,化学,建筑等领域发挥着重要作用。
6.人工智能
Pytong在人工只能大范畴领域内的数据挖掘,机器学习,神经网络,深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。
机器学习:Scikit-learn
自然语言处理:NLTK
深度学习:Theano,Keras,Google的TensorFlow,Facebook的PyTorch,Amazon的MxNet
7.胶水语言
Python简洁,灵活,通用,几乎可以在各种场景与各种平台,设备,语言进行连接,因此被称为胶水语言。除了上面提到的,在其他领域也常常见到Python的身影。
金融:大量金融分析和量化交易工具使用Python作为开发脚本语言。
游戏:一些引擎使用Python作为开发脚本,比较有名的游戏有《文明》系列,《阴阳师》。
桌面应用:虽然不算主流,但PyQT,wxPython,Tkinter等GUI库也足以应付一般的桌面程序。
为什么大家都在学Python?因为它火啊!其实并不是,是因为python人才市场需求大,是因为语言本身有优势,并不是什么语言火就应该学什么语言。
IEEE Spectrum 杂志(美国电气电子工程师学会出版的旗舰杂志)发布了一年一度的编程语言排行榜,这也是他们发布的第四届编程语言 Top 榜。据介绍,IEEE Spectrum 的排序是来自 10 个重要线上数据源的综合,Python逆袭第一,顺应了大数据、人工智能的风口,成为做受欢迎的实用编程语言之一。
1.Python运用广泛
Python被广泛用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算、图形开发等领域,Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植、组件集成、丰富库支持等各方面均处于先进地位。
2.Python较容易入门
Python具有简单、易学、免费、开源、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和c#.net更彻底,可以与C++完美融合,两者堪称“万金油”。
3.Python人才需求量大
据统计,Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会 Python 的程序员少之又少, 竞争小,很容易获得高薪市场的青睐。
4.Python就业发展前景好
从Python开发者薪资的变化趋势来看,随着工作年限的增长工资成直线增长。从事Python开发,所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多,可从事大数据、数据分析师、人工智能工程师等方向,未来发展的空间大。
Python难学么?
如果你是毫无基础,甚至英文和数学都不尽人意的人,那么自学这条路对你来说将会非常艰难。毕竟什么都不懂的情况下,往往会因为挫败感强而逐渐失去学习的兴趣。
如果你了解一些基础知识,英文和逻辑也还可以的话,那么,不难!一点都不难。相比其他的编程语言,这简直就是“婴儿学步”的程度。
只需要你做到以下几步。
1、Python相关书籍若干本;
2、了解Python基础数据类型;
3、熟悉各种类型的操作方法;
4、理解函数和类的概念。
5、练习练习再练习,毕竟实践才能出成果嘛。
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