Python数据分析具体要学习哪些内容？

　　一共设置了5大阶段，主要学习内容如下：

　　第一阶段：Python核 心编程——Python语言基本介绍、面向对象编程、Linux操作系统、文件系统与用户管理、进程管理与服务配置、Shell编程与bash，源文件编译、版本控制、MySQL使用、MySQL进阶等。

　　第二阶段：全栈开发——HTML、CSS、JavaScript、jQuery、 BootStrap、Vue、Web开发基础、数据库操作、FLask配置、Django认识、Models、Templates、Views、Tornado框架进阶、ElasticSearch等。

　　第三阶段：网络爬虫——爬虫与数据、Scrapy框架、Scrapy框架与信息实时抓取、定时爬取与邮件监控、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架、百万量数据采集等。

　　第四阶段：人工智能——数据分析、pyechart模块动态可视化、词云、分类算法、聚类算法、回归类算法、关联算法、卷积神经网络、TensorFlow+PaddlePaddle、图像识别等。

　　第五阶段：就业指导——最后就业指导分为面试就业指导、专业技术指导两方面。

　　Python培训学习路线都是基于培训内容制定的，中华考试网校的Python课程针对任何学生开设，所以学习路线设置也是由浅入深，循序渐进。