一般来说，数据分析的基本过程包括以下几个步骤：
1.提出问题——即我们所想要知道的指标(平均消费额、客户的年龄分布、营业额变化趋势等等)
2.导入数据——把原始数据源导入Jupyter Notebook中(网络爬虫、数据读取等)
3.数据清洗——数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误(检查数据一致性，处理无效值和缺失值等)
4.构建模型(高级的模型构建会使用机器学习的算法)
5.数据可视化——matplotib库等
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