为什么Python适合科学计算?

　　　python做科学计算的特点：

　　1. 科学库很全。

　　科学库：numpy，scipy。作图：matplotlib。并行：mpi4py。调试：pdb。

　　2. 效率高。

　　如果你能学好numpy(array特性，f2py)，那么你代码执行效率不会比fortran，C差太多。但如果你用不好array，那样写出来的程序效率就只能呵呵了。所以入门后，请一定花足够多的时间去了解numpy的array类。

　　3. 易于调试。

　　pdb是我见过最好的调试工具，没有之一。直接在程序断点处给你一个截面，这只有文本解释语言才能办到。毫不夸张的说，你用python开发程序只要fortran的1/10时间。

　　4. 其他。

　　它丰富而且统一，不像C++的库那么杂(好比linux的各种发行版)，python学好numpy就可以做科学计算了。python的第三方库很全，但是不杂。python基于类的语言特性让它比起fortran等更加容易规模化开发。

　　python和老牌科学计算语言fortran相比，有着众多的优势，如果能用f2py接合两者，那是极好的。