python科学计算基础包Numpy的突出优势

　　与Python的基本数据类型相比，其具有以下突出优势：

　　提供功能更强大的高维数组(N-dimensional)对象

　　强大的广播功能(broadcasting)，便于矢量化数组操作(直接对数组进行数据处理，而不需要编写循环)

　　集成了 C/C++ 以及 Fortran代码编写的工具

　　包含常用的线性代数、傅里叶变换，以及随机数生成

　　提供易用的C API，可以将数据传递到使用低级语言编写的外部库，也可以使外部库返回NumPy数组数据到Python

　　通用的数组算法，例如：sorting，unique和set等操作

　　NumPy提供了两种基本的对象：ndarray(N-dimensional array object)和ufunc(universal function object)。ndarray用来存储单一数据类型的多维数组，ufunc是对数组进行处理的函数。