python科学计算:用NumPy快速处理数据

　　1. 数据分析基础

　　数据分析当中最底层的东西——数组「Array」，这也是其中最关键的概念

　　2. 数据处理的一般流程

　　数据收集 ：第一步其实也是很重要的，也就是我们的数据从哪里来。

　　数据预处理 ：在正式处理数据之前，我们要做数据预处理。那有同学可能会问：预处理和处理有什么区别?

　　数据处理这一步呢，是我正式的要对数据进行处理和分析。预处理，它的作用是为了方便我们在第三部数据处理而做的数据预处理。

　　数据展示 ：到这里也就是，我数据处理和分析完成了，我如何来把我们分析得出来的结果更加直观。

　　3. 为什么使用 Numpy

　　简单来讲，python内置的若干种数据类型，无法高效地应对计算密集型场景，比如矩阵运算。因此 Numpy 随之应运而生，并被认为是高性能科学计算和数据分析的基础包。