python编程基础：对比其他开发工具写爬虫的区别

　　在入门编程后，选择哪一个开发工具也是众多小伙伴需要思考的问题。小编在这里也不做推荐，通过一些对比让大家体会不同开发工具写爬虫的区别，然后再做出决定。

　　只要从PHP, Python, Node.js 几个方向讨论

　　1.对页面的解析能力

　　2.对数据库的操作能力(mysql)

　　3.爬取效率

　　4.代码量

　　1. 对页面的解析能力

　　关于这一条，基本上就是靠特定语言的第三方包来完成网页的解析。如果要从零开始自己实现一个HTML解析器，难度和时间上的阻碍都是很大的。而对于复杂的基于大量Javascript运算生成的网页或者请求，则可以通过调度浏览器环境来完成。这一条上，Python是绝对胜任的。

　　2. 对数据库的操作能力(mysql)

　　对数据库的操作能力上，Python有官方及第三方的连接库。另外，对于爬虫抓取的数据，存储在NoSQL型数据库个人认为更加合适。

　　3. 爬取效率

　　确实脚本语言的运算速度不高，但是相对于特定网站反爬虫机制强度以及网络IO的速度，这几门语言的速度诧异都可以忽略不计，而在于开发者的水平。如果利用好发送网络请求的等待时间处理另外的事情(多线程、多进程或者协程)，那么各语言效率上是不成问题的。

　　4. 代码量

　　这一点上Python是占有优势的，众所周知Python代码简洁著称，只要开发者水平到位，Python代码可以像伪代码一样简洁易懂，且代码量较低。

　　推荐语言时说明所需类库或者框架，谢谢。比如：python+MySQLdb+urllib2+rePython: requests + MongoDB + BeautifulSoup

　　ps:其实不太喜欢用python(可能是在windows平台的原因，需要各种转字符编码，而且多线程貌似很鸡肋。)

　　由于GIL的存在，Python的多线程确实没有利用到多核的优势，对此你可以使用多进程解决。但是对于爬虫，更多的时间在于网络IO的等待上，所以直接使用协程即可很好地提升抓取速度。