掌握python访问限制

　　说到访问控制，python小白可能会很陌生。那就举一个简单的例子，我们住的房子是私有物，而外面的公共设施是公有物。这样是不是好理解一点了呢?

　　访问控制有三种级别：私有、受保护、公有

　　私有(Private)：只有类自身可以访问

　　受保护(Protected)：只有类自身和子类可以访问

　　公有(Public)：任何类都可以访问

　　一、公有(Public)

　　在Python的类中，默认情况下定义的属性都是公有的。

　　class Foo(object):

　　bar = 123

　　def __init__(self, bob):

　　self.bob = bob

　　print(Foo.bar) # 123

　　foo = Foo(456)

　　print(foo.bob) # 456

　　上面类Foo中的bar属性就是类属性，init方法中定义的bob是实例属性，bar和bob都是公有的属性，外部可以访问，分别print类中的bar和实例中的bob，输出了对应的值。

　　二、受保护(Protected)

　　在Python中定义一个受保护的属性，只需要在其名字前加一个下划线_，我们将Foo方法中的bob和bar改为_bob和_bar，他们就变成了受保护的属性了，代码如下：

　　class Foo(object):

　　_bar = 123

　　def __init__(self, bob):

　　self._bob = bob

　　class Son(Foo):

　　def print_bob(self):

　　print(self._bob)

　　@classmethod

　　def print_bar(cls):

　　print(cls._bar)

　　Son.print_bar() # 123

　　son = Son(456)

　　son.print_bob() # 456

　　定义一个类Son继承自Foo，由于受保护的对象只能在类的内部和子类中被访问，不能直接调用print(Son._bar)或print(son._bob)来输出这两个属性的值，所以定义了print_bar和print_bob方法，实现在子类中输出，这段代码也正常的输出了_bar和_bob的值。

　　接下来，试着反向验证一下，在类的外部，能不能访问其属性，将上面代码的输出部分修改如下：

　　print(Son._bar) # 123

　　son = Son(456)

　　print(son._bob) # 456

　　(假装)惊讶的发现，竟然没有报错，也输出了正确的值。

　　Python中用加下划线来定义受保护变量，是一种约定的规范，而不是语言层面真的实现了访问控制，所以，我们定义的保护变量，依然可以在外部被访问到(这是个feature，不是bug)。

　　三、私有(private)

　　Python定义私有属性，需要在属性名前加两个下划线__，把上面的代码修改一下，运行一下会发现下面的代码中的任何一个print都会报错的。

　　class Foo(object):

　　__bar = 123

　　def __init__(self, bob):

　　self.__bob = bob

　　class Son(Foo):

　　def print_bob(self):

　　print(self.__bob) # Error

　　@classmethod

　　def print_bar(cls):

　　print(cls.__bar) # Error

　　print(Son.__bar) # Error

　　son = Son(456)

　　print(son._bob) # Error

　　以上就是python访问限制的三种级别。