map如何对python3代码进行简洁化处理?

　　如果我们想减少大量代码的使用，避开频繁使用循环语句是一种方法，但也不是没有别的办法可以选择的。小编先给大家一点提示，往函数方面考虑。没错，我们有专门的函数可以把列表中的数据进行细化，这里用到了映射的思想，所以最终map函数的代码都是很简短的。下面我们就map在列表中的使用给大家展开讲解。

　　map()方法会将一个函数映射到序列的每一个元素上，生成新序列，包含所有函数返回值。

　　也就是说序列里每一个元素都被当做x变量，放到一个函数f(x)里，其结果是f(x1)、f(x2)、f(x3)......组成的新序列。

　　通俗的讲就是：map()它接收一个函数 f 和一个 可迭代对象(这里理解成 list)，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

　　map() 函数语法：

　　参数：function -- 函数、iterable -- 一个或多个序列

　　下面实例展示map( )用法：

　　1

　　2

　　3

　　def square(x) : # 计算平方数

　　return x ** 2

　　map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方

　　结果返回：[1, 4, 9, 16, 25]

　　1

　　map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数

　　结果：[1, 4, 9, 16, 25]

　　1

　　2

　　# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加

　　map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])

　　结果：[3, 7, 11, 15, 19]

　　在使用map函数前，最先需要理解的就是其中用到的映射过程，关于映射这点在数学中都有讲过，如果没学会的可以看看我们上面的映射分析图片，今天关于map对列表代码进行简化的方法到这里就结束啦。

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