python后台开发一般是做什么?

　　后台的内容很多。但是相对台来说没有那么炫，也不会与产品有过多的交互。通常包括这样几类：dao1.web开发。做web交互的后台部分2.提供api，webservice或者是restful接口给其它程序。通常是数据处理，数据桥接，推荐，搜索，工具调用，统计，计数，任务管理，资源调度，监控，验证码，报表等等。

　　后台开发的基本要求

　　语言层面

　　例如java, python, php , c/c++ 等，和对应的开发框架。 这个是基本要求，因为你至少要熟悉一门语言和常用的框架，你才有可能接手正式的工作，要不你都干不了活。

　　语言和框架，包括对应的运行时环境，是贯穿整个职业生涯的东西。不同阶段对语言和框架的要求是不一样的;不同公司对新入职员工的要求也不一样。大公司对毕业生甚至没有框架的要求，就算你只会一门语言而不会任何框架也可以， 但相应的，对算法，操作系统等方面的要求就会高很多。中小公司就很看重入职新人语言框架方面的实际能力。因为中小公司本身的资源有限，没有那么多的时间来培养新人，他们更想要进来就可以干活的。所以如果你的算法或其他方面很牛B，你可以不太理会这块，想办法去大厂。 但如果你其他方面都不怎么行，基本的语言和框架就是你的敲门砖了。

　　语言框架，这个算是最基本要求了，也是贯穿整个职业生涯的要求，越高阶，需要掌握的程度也越高。

　　数据库

　　对数据库的要求跟语言框架是一样的。 首先你得会，不会的话，就没办法工作。 现在大部分公司的数据库都是mysql。 当然也有使用Mongodb ,Redis 等的。 数据库的增删查改操作是最基本的，是能干活的基础。进阶一点的时候，需要开始理解数据库的存储结构，索引实现，要对性能优化有所了解。 再进阶，数据库的锁，事务，高并发设计等。数据库的要求也是越高阶越难的，到后面甚至出现自研数据库的需求。 这个就是分布式存储的领域了，很复杂，可以讲很久了。对于新人而言，会增删查改应该可以满足初期需求了。后面需要开始对性能，对并发等有要求的时候，就需要对数据库本身的实现机制有更进一步的了解了。这些可以在实际工作中慢慢学习和积累。

　　数据库，必备的技能，贯穿整个职业生涯，随着开发的等级越来越高，要求也会越来越高。

　　算法数据结构

　　算法的重要度，都已经不需要再次阐明了。 几乎所有人，所有公司都是觉得很重要的。 就类似武侠小说里面的内功，拥有深厚的内功，才能将各种招式充分的发挥出来。我这里说说，在实际工程中，算法数据结构的应用情况。

　　实际工程中，算法数据结构的实现和应用情况，可能跟大家想象的不太一样。 对于通用的算法，类似快速排序，快速查找，都有现成的库可以使用，一般团队也不会让你直接手写一个快速排序---低效，说不准还会有bug。 而类似哈希，链表，队列，这几类的使用会多很多。 特别是哈希 和 链表，使用频率最高。 不过，实际工程中， 对数据结构实现的要求跟教科书上的不太一样。 对于哈希，你可能懂得用开放地址法或链表的方式来处理冲突，而实际工程中这些远远不够。 实际的生产环境，基本都是多并发的环境， 你还需要保证你设计出的数据结构，是线程安全的，也就是可以多并发处理，而且可能还有一定的性能要求。 这个就要比较教科书难不少了。 再比如， 你可能会被要求去实现一个队列，因为要应对并发，你的队列要设计成多进多出的，所以你要加锁，但因为要高效，所以最终你要设计一个无锁队列。这个也会比教科书的难。但在我的实际工作中，几乎没遇过要我去手写一个平衡二叉树的需求，好像我周围的同事也几乎没遇到。我想除非是做数据库的同学会遇到吧。这些都是实际工作和教科书的区别。

　　算法数据结构，总的来说，是最重要的内功之一，但实际工程中的要求可能跟教科书的要求会有些不一样。

　　操作系统(类unix, windows , 类unix偏多)

　　刚入行的时候， 对操作系统的理解还不需要太深入，只要知晓有操作系统 的存在就行。在后面慢慢进阶的过程中，操作系统对你整个工作的影响会越来越大。会影响你的整体设计，性能，更直接的是，你在实际工作中首次碰到的很多无法解释的“灵异事件”，都可能跟操作系统的机制和策略有直接或间接的关系。 这里举个实际设计中的例子： 我一个同事，早期的时候，做个一个自研的队列组件(类似rabbitmq那种), 设计的极其复杂。我看他的文档看了好久才明白其中的原理。 后面找他讨论， 才发现他很多的设计都是为了追求极致的磁盘写入性能。 他做了写入缓存，做了各种数据对齐，这些又使的他的上层设计变得复杂。 后来跟他一起讨论了linux文件系统的缓存机制，发现直接用write 系统调用，顺序的写入文件就完美解决问题了。而他围绕此处所有的设计都是多余的。类似的情况，我还遇到不少。所以操作系统的知识，特别是对操作系统机制和策略的深入理解，对后台的设计，开发，真的会带来完全不一样的结果。如果一个后台开发对操作系统的理解不能深入到一定程度，我觉得他是没办法在这条路上进阶的。

　　操作系统，这个属于进阶需求，需要长远在这个方向发展的话，就要注意这块的积累。

　　网络协议： tcp/udp, http, https 等

　　一般情况，网络协议， 需要到达清楚理解机制的程度。

　　比如tcp 和udp 的区别。tcp 的链接建立和断开的过程. http 和 https 的区别。 实际工作中， 如果你的工作涉及底层网络框架的开发，那对tcp /udp的实现机制就需要有深入的理解了，要不你无法设计出高性能的框架。 其他协议也是类似。

　　总得来说，如果不是专门做网络框架或涉及设计类似p2p等私有网络协议的。 相对其他，个人觉得这个在实际工作中的运用相对没有那么多。但是，大家不要混淆了网络协议和 epoll / select 这种服务器开发机制的区别。 类似socket 套接字的使用，epoll/select 的深入理解，还是很重要的。目前很多公司已经不用从socket 套接字和epoll/select 层面来构建服务了，而是直接采用了现成的rpc框架，但对于想长期往后台方向发展的同学，还是建议掌握socket epoll select 。我记得我当初进公司，第一个任务就是不用任何框架，实现一个服务器，要求高性能，支持高并发。基本都是采用socket 套接子 + epoll来实现。做完，基本可以熟悉和知晓在数据传输上需要解决的一些问题。

　　网络协议，需要达到清楚理解机制的程度。如果是从事网络框架开发或需要设计私有网络协议， 则会有更高的要求。