python进阶之全面解读高级特性之切片

　　切片(slice)就是一种截取索引片段的技术，借助切片技术，我们可以十分灵活地处理序列类型的对象。通常来说，切片的作用就是截取序列对象，然而，对于非序列对象，我们是否有办法做到切片操作呢?在使用切片的过程中，有什么要点值得重视，又有什么底层原理值得关注呢?本文将主要跟大家一起来探讨这些内容，希望我能与你共同学习进步。

　　1、切片的基础用法

　　列表是 Python 中极为基础且重要的一种数据结构，也是最能发挥切片的用处的一种数据结构，所以在前两节，我将以列表为例介绍切片的一些常见用法。

　　首先是切片的书写形式：[i : i+n : m] ;其中，i 是切片的起始索引值，为列表首位时可省略;i+n 是切片的结束位置，为列表末位时可省略;m 可以不提供，默认值是1，不允许为0 ，当m为负数时，列表翻转。注意：这些值都可以大于列表长度，不会报越界。

　　切片的基本含义是：从序列的第i位索引起，向右取到后n位元素为止，按m间隔过滤 。

　　2、切片的高级用法

　　一般而言，切片操作的返回结果是一个新的独立的序列。以列表为例，列表切片后得到的还是一个列表，占用新的内存地址。

　　当取出切片的结果时，它是一个独立对象，因此，可以将其用于赋值操作，也可以用于其它传递值的场景。但是，切片只是浅拷贝 ，它拷贝的是原列表中元素的引用，所以，当存在变长对象的元素时，新列表将受制于原列表。

　　3、自定义对象实现切片功能

　　切片是 Python 中最迷人最强大最 Amazing 的语言特性(几乎没有之一)，以上两小节虽然介绍了切片的基础用法与高级用法，但这些还不足以充分地展露切片的魅力，所以，在接下来的两章节中，我们将聚焦于它的更高级用法。