船舶单体资产量大，船舶市场价格波动较大，船舶资产作为银行重要押品，对其进行动态价值评估，在银行风险控制和防范中具有重要意义。由于船舶市场是一个综合性市场，对二手船舶的价值评估，需要将二手船市场、新造船市场、拆解船市场、运费市场有机联系起来，对航运市场的波动和周期性有深入的认识，关注船舶价值影响的内部因素和外部因素。

　　中通诚在船舶押品动态评估中尝试采用“模型+数据”的方式，来满足动态评估时效性、批量评估等押品动态风险监控的要求。经验证，目前采用神经网络模型具有较好的效果，也期望这种估值模型在以未来时点为基准日对二手船价格预测中也能得以应用，发挥资产评估的风险警示作用，体现资产评估的专业性。