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全国计算机等级考试四级数据库系统工程师试题及答案(17)

中华IT学院   【 】  [ 2017年1月30日 ]

  5 .试述数据模型在数据库系统发展中的作用和地位。 (填空题)

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  答案要点: (1)数据模型是数据库系统的核心和基础。 (2)数据库的发展集中表现在数据模型的发展。

  6 .请用实例阐述数据库技术与其他学科的技术相结合的成果。 (填空题)

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  答案要点: 数据库技术与其他学科的内容相结合,是新一代数据库技术的一个显著特征,涌现出各种新型的数据库系统(如图所示)。例如: ? 数据库技术与分布处理技术相结合,出现了分布式数据库系统; ? 数据库技术与并行处理技术相结合,出现了并行数据库系统; ? 数据库技术与人工智能技术相结合,出现了知识库系统和主动数据库系统; ? 数据库技术与多媒体技术相结合,出现了多媒体数据库系统; ? 数据库技术与模糊技术相结合,出现了模糊数据库系统;等等。

  7 .请阐述以下数据库系统的主要概念、研究的主要问题及其发展过程:分布式数据库系统、并行数据库系统、主动数据库系统、多媒体数据库系统、模糊数据库系统。 (填空题)

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  答案要点:下面仅仅给出有关概念,它们研究的主要问题及其发展过程请参见《概论》。 分布式数据库系统:分布式数据库是由一组数据组成的,这组数据分布在计算机网络的不同计算机上,网络中的每个结点具有独立处理的能力(称为场地自治),可以执行局部应用。同时,每个结点也能通过网络通信子系统执行全局应用。(参见《概论》12.2.2与14.1.1) 并行数据库系统:并行数据库系统是在并行机上运行的具有并行处理能力的数据库系统。并行数据库系统是数据库技术与并行计算技术相结合的产物。(参见《概论》12.2.2与15.1) 主动数据库系统:主动数据库是相对于传统数据库的被动性而言的。主动数据库能根据数据库的当前状态,主动适时地做出反应,执行某些操作,向用户提供有关信息。主动数据库是传统数据库技术与人工智能技术、面向对象技术相结合的产物。(参见《概论》12.2.2) 多媒体数据库系统:可实现对格式化和非格式化的多媒体数据的存储、管理和查询的数据库系统。(参见《概论》12.2.2) 模糊数据库系统:存储、组织、管理和操作模糊数据的数据库系统。(参见《概论》12.2.2)

  8 .试述数据仓库的产生背景。 (填空题)

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  答案要点: 1) 数据库技术的发展和广泛应用使许多部门、企业积累了大量的原始数据,这些数据是宝贵的资源 2) 对这些数据的分析和利用可以了解企业运行的情况,发现存在的问题,预测未来的趋势。 3) 数据库系统作为数据管理的先进技术已经成功用于事务处理。但是它对分析处理的支持一直不能令人满意,具体表现在: (1)分析处理时性能低。 (2)分析的数据对象分散,而且不一致,即缺乏对数据的清洗、集成能力。 (3)事务处理系统不具备动态集成的能力。 (4)系统缺乏对历史数据的有效组织和存储能力,而分析方法必须以大量的历史数据为 依托。 (5)在事务处理系统中存储的是细节数据,不适合进行分析处理,而事务处理系统又不 具备对数据的综合能力。 总之,DSS对数据在空间和时间的广度上都有了更高的要求,而事务处理环境难以满足这些要求。在事务型环境中直接构建分析型应用是一种失败的尝试。数据仓库正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术。但是数据仓库的主要驱动力并不是过去的缺点,而是市场商业经营行为的改变,市场竞争要求捕获和分析事务级的业务数据。(详细参见《概论》12.2.3)

  9 .数据仓库数据的基本特征是什么? (填空题)

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  答案要点:四个基本特征是: ? 数据仓库的数据是面向主题的 ? 数据仓库的数据是集成的 ? 数据仓库的数据是不可更新的 ? 数据仓库的数据是随时间不断变化的(参见《概论》12.2.3)

  10 .什么是联机分析处理?什么是数据挖掘? (填空题)

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  答案要点: 联机分析处理OLAP是以海量数据为基础的复杂分析技术。 OLAP支持各级管理决策人员从不同的角度、快速灵活地对数据仓库中的数据进行复杂查询和多维分析处理,并且能以直观易懂的形式将查询和分析结果提供给决策人员,以方便他们及时掌握企业内外的情况,辅助各级领导进行正确决策,提高企业的竞争力 数据挖掘是从超大型数据库(VLDB)或数据仓库中发现并提取隐藏在内的模式的过程,这些模式是有效的、新颖的、有潜在使用价值的和易于理解的。目的是帮助决策者寻找数据间潜在的关联,发现经营者忽略的要素,而这些要素对预测趋势、决策行为也许是十分有用的信息。(详细参见《概论》12.2.3)

  11 .基于数据库技术的DSS解决方案是什么? (填空题)

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  基于数据库技术的DSS的解决方案是: DW+OLAP+DM DSS的可行方案 数据仓库、联机分析处理和数据挖掘是作为三种独立的信息处理技术出现的。数据仓库用于数据的存储和组织,OLAP集中于数据的分析,数据挖掘则致力于知识的发现。由于这三种技术内在的联系性和互补性,将它们结合起来是一种新的DSS构架。是DSS有效而可操作的整体解决方案。(详细参见《概论》12.2.3)

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