分布式数据库的体系结构

　　（A）分布式数据库系统的模式结构：目前国际上还没有统一的标准。国内提出的4层模式结构如下：全局外层、全局概念层、局部概念层、局部内层。

    1）全局外层　－－分布式数据库的全局视图是针对分布式数据库特定的全局用户，是对分布式数据库的最高层的抽象。
    
    2）全局概念层－－是分布式数据库的整体抽象，但比集中式的概念层有更多的描述。全局概念层有3种模式描述信息，全局概念模式、分片模式、分配模式。
        
        （1）全局概念模式：描述分布式数据库全局数据的逻辑结构；
        （2）分片模式：描述全局数据逻辑划分的视图，每一个逻辑划分就是一个分片；
        （3）分配模式：是分片后的物理分配视图。
        
        因此分布式数据库的定义语言除了需要提供概念模式的定义语句外，还要提供分片模式和分配模式的定义语句。全局概念模式到分片模式的映射是一对多的；分片模式到分配模式的映射是一对多的或一对一的，这要由数据分布的冗余策略决定。作为GDBA，将负责全局数据结构的定义、逻辑分布的定义和物理分布的定义。
        
    3）局部概念层－－该层由局部概念模式描述，全局概念模式经逻辑划分后被分配在各局部场地上。
    
    4）局部内层　－－相当于集中式数据库的内层。
    
    4层结构的全局数据库和局部数据库分离、数据独立性、透明性、数据冗余控制都体现了分布式数据库的特点。

　　（B）数据分布：数据的划分和放置是数据分布问题的两个重要方面。有几种处理策略，集中式、分割式、复制式和混合式。

　　（C）数据分片：也称数据分割。对于关系数据库，数据分片有3种方法，水平分片（元组）、垂直分片（属性）、混合分片（水平和垂直）。水平划分元组为若干不相交的子集，可以通过合并操作恢复全局关系。垂直划分关系的属性为若干子集，要求所有属性都要被划分且每一垂直片都包含该全局关键字，可以通过连接操作恢复该全局关系。

    数据分片要遵守的原则为：完备性条件；可重构条件；不相交条件（关键字除外）。

　　（D）分布透明性：也称为分布独立性，由高到低分成了3个级别，分片透明性－－分配透明性－－局部数据模型透明性。

    局部数据模型透明性，也称为局部映像透明性，是透明性的最底层，在4层模式中处理分配模式和局部概念模式之间。全局数据模型与每个节点上局部数据库的数据模型的转换是由分配模式与局部概念模式之间的映像实现的。当某个节点上的数据库的数据模型改变时，只要改变分配模式到该节点局部概念模式之间的映像即可，应用程序不受影响，从而实现了局部数据模型透明性。
    
　　（E）分布式数据库管理系统DDBMS：有两大类，综合型和联合型。前者是新建的一个分布式数据库，后者是整合已经存在的多个节点的数据而形成。联合型又可以分为同构型和异构型。

    分布式数据库管理系统由4部分组成：LDBMS、GDBMS、GDD（全局数据字典）、CM（通信管理）。
    
    一个完全的分布式管理系统要符合12条规则：场地自治性；非集中式管理；高可用性；位置独立性；数据分割独立性；数据复制独立性；分布式查询；分布式事务管理；硬件独立性；操作系统独立性；网络独立性；数据库管理系统独立性。
    
    注意理解分布式数据库系统结构模式图，和分布式数据库管理系统结构图。

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