【例题·多选题】(2015年)根据抽样调査数据中人均可支配收入和人均消费进行回归分析，得到估计的一元线性回归模型Y=1000+0.7X(X为人均可支配收入，Y是人均消费，单位为元)，关于该回归模型的说法，正确的有(　)。

　　A.人均可支配收入每增加1元，人均消费平均增长0.7元

　　B.人均可支配收入每减少1元，人均消费平均增长0.7元

　　C.人均可支配收入每增加1%，人均消费将平均增长0.7%

　　D.当人均可支配收入为20000元时，人均消费将为15000元

　　E.人均可支配收入每减少1% ，人均消费将平均增长0.7%

　　『正确答案』AD

　　『答案解析』本题考查回归分析。回归模型：Y=1000+0.7X

　　当人均可支配收入增加1元时，人均消费增加=1000+0.7(X+1)-(1000+0.7X)=0.7(元)，选项A正确，选项B错误。当人均可支配收入增加1%时，人均消费增长=[1000+0.7X(1+1%)-(1000+0.7X)]/(1000+0.7X)=0.7%X/(1000+0.7X)，选项CE错误。当X=20000时，代入回归模型中，得到Y=15000，选项D正确。

　　【例题·多选题】(2016年)关于回归方程决定系数的说法，正确的有(　)。

　　A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度

　　B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差

　　C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化

　　D.决定系数取值在[0，1]之间

　　E.如果决定系数等于1，所有观测点都会落在回归直线上

　　『正确答案』ACDE

　　『答案解析』本题考查模型的检验和预测。决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上，R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。

　　【例题·多选题】依据指标值的特点，绝对数时间序列分为(　)。

　　A.时期序列

　　B.时点序列

　　C.相对数时间序列

　　D.平均数时间序列

　　E.整数时间序列

　　『正确答案』AB

　　『答案解析』绝对数时间序列是由绝对数指标值按时间先后顺序排列后形成的序列，依据指标值的时间特点又分为时期序列和时点序列。

　　【例题·多选题】(2016年)关于增长量的说法，正确的有(　)。

　　A.增长量是报告期发展水平与基期发展水平之差

　　B.累计增长量是报告期水平与某一固定时期水平之差

　　C.逐期增长量是报告期水平与前一期水平之差

　　D.同一时间序列中，累计增长量等于相应时期内逐期增长量的乘积

　　E.平均增长量是时间序列中逐期增长量的序时平均数

　　『正确答案』ABCE

　　『答案解析』本题考查增长量与平均增长量。选项D错误，同一时间序列中，累计增长量等于相应时期逐期增长量之和。

　　【例题·多选题】(2014年)关于相关分析和回归分析的说法，正确的有(　)。

　　A.相关分析研究变量间相关的方向和相关程度

　　B.相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化

　　C.回归分析研究变量间相互关系的具体形式

　　D.相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别

　　E.相关分析中先要明确自变量和因变量

　　『正确答案』ACD

　　『答案解析』本题考查相关分析与回归分析的联系与区别。相关分析不能提出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况，所以B项错误。进行回归分析时，首先需要确定因变量和自变量，所以E项错误。