1[.单选题]回归分析和相关分析之间的关系说法正确的是()。
A.具有共同的研究方法
B.具有共同的研究对象
C.相关分析则需要依靠回归分析来表明现象数量变化的相关程度
D.回归分析需要依靠相关分析来表明现象数量相关的具体形式
[答案]B
[解析]此题考查回归分析的联系和区别。相关分析和回归分析在研究目的和方法上是有明显区别的,所以选项A错误。回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度,所以选项C错误。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式,所以选项D错误
2[.单选题]在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是()。
A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值
B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量
C.当自变量X=0时,自变量X的期望值
D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量
[答案]B
[解析]此题考查一元线性回归模型。回归系数β1表示自变量X每变动1个单位时,因变量Y的平均变动量。
3[.单选题]在一元线性回归方程,模型参数表示()。
A.当x=0时,y的期望值
B.当x变动1个单位时,y的变化总量
C.当y变动l个单位时,x的平均变化量
D.当x变动1个单位时,y的平均变化量
[答案]D
[解析]本题考查一元线性回归方程的参数含义。在一元线性回归方程中,参数表示当x变动1个单位时,y的平均变化量,所以选D。
4[.单选题]只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为()。
A.Y=β0+β1X+ε
B.Y=β0+β1X
C.Y=β1X1+β2X2+ε
D.Y=X+ε
[答案]A
[解析]本题考查一元线性回归模型。只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为:Y=β0+B1X+ε。
5[.单选题]描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。
A.非线性回归模型
B.一元线性回归模型
C.多元线性回归模型
D.经验回归模型
[答案]B
[解析]本题考查一元线性回归模型。一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。
6[.多选题]关于一元线性回归的正确表述有()。
A.用来计算相关系数
B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
C.只涉及一个自变量
D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度
[答案]BCDE
[解析]一元线性回归,是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。只及一个自变量,在现实中,模型的参数β0、β1都是未知的,需要利用样本数据去估计,采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0、β1的方法。决定系数,也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间,决定系数越接近1,回归直线的拟合效果越好。
7[.多选题]相关分析与回归分析的区别在于()。
A.二者的研究对象是不同的
B.相关分析无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况
C.二者的研究目的不同
D.相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式
E.二者的研究方法不同
[答案]BCDE
[解析]考查回归分析的概念。回归分析与相关分析的关系:(一)联系(1)它们具有共同的研究对象。(2)在具体应用时,常常必须互相补充。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式,而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。只有高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才是有意义的。(二)区别:相关分析与回归分析在研究目的和方法上具有明显的区别。(1)相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。(2)回归分析是研究变量之间相关关系的具体形式,它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定,确定相关的数学方程式,根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量,从而为估算和预测提供了一个重要方法。A选项说法错误,它们具有共同的研究对象。
8[.多选题]根据抽样调查数据对某商品的价格和销售收入进行回归分析,得到估计量的一元线性回归模型Y=1200-10X(X为商品价格,Y为商品销售收入),关于该回归模型的说法,说法正确的是()。
A.商品价格每减少1元,商品销售收入平均增长10元
B.商品价格每增加1元,商品销售收入平均增长10元
C.商品价格每增加1%,商品销售收入平均增长10%
D.当商品价格为20元时,商品销售收入将为1000元
E.商品价格每减少1%,商品销售收入平均减少10%
[答案]AD
[解析]此题考查一元线性回归模型。当商品价格减少1元,Y增加额=(1200-10×1)-(1200-10×2)=10元,选项A正确;当商品价格为20元时Y=1200-10×20=1000元,选项D正确。
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