1、 集中趋势的特征值:算术平均数、中位数。
2、 离中趋势的特征值:极差、标准偏差、变异系数。(两差一系数)
3、 标准差值小说明分布集中程度高、离散程度小。
4、 质量数据波动的原因:正常波动(偶然正常原因引起)和异常波动(系统异常原因引起)。
5、 偶然性原因:不可避免、难以测量和控制、经济上不值得消除的。 正常原因
6、 系统性原因:设备故障或过度磨损、工人乱操作、材料质量显著差异。 异常原因
7、 抽样检验方法:1)随机 全部个体抽签。2)系统/机械抽样 每一定时间/数量/空间抽样。3)分层抽样 按生产班分组 按浇筑时间分组每组抽样 适用总体比较复杂情况。4)多阶段抽样 分批次的钢筋 多次随机抽样。
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8、 抽烟检验风险:第一类风险 合格判定为不合格 概率A 主控项目不超过5% 一般项目不超5%。第二类风险 不合格判定为合格 概率B 主控项目不超5% 一般项目不超10%。
9、 影响质量主次因素的是 排列图。0-80%主要因素 80-90 次要因素 90-100一般因素。
10、因果分析法:分析质量问题与产生原因之间的关系,集思广益制定对策。
11、直方图:了解质量波动情况掌握质量特性的分布规律。 估算生产总体的不合格品、评价过程能力,分析判断质量状况。
12、折齿型直方图:分组组数不当组距确定不当造成。左右缓坡型:操作中对上限或下限控制太严造成。孤岛型直方图:原材料发生变化/他人临时顶班造成。双峰型:两种不同方法工人生产、两种数据混淆。绝壁型:数据收集不正常存在人为因素。
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