区域城市化水平预测方法
1.城市化的指标和测度
综合各方面的研究成果,目前确定城市化指标及测度方法主要有两种,即主要指标法 和复合指标法。
(1)主要指标法
是选择对城市化表征意义最强的、又便于统计的个别指标,来描述城市化达到的水 平。主要指标法简单明了,通用性强,是目前城市化测度的主要方法。目前使用的指标主 要有两个:人口比例指标和土地利用状况。其中,城市人口占总人口的比例比土地利用指 标在表达城市成长状态方面更典型深刻,更便于统计,因而称为最常用的城市化测定指 标。但是由于人口转移只是城市化过程众多方面中的一个方面,用人口比例指标也存在着 很大的局限性。
为了克服其局限性,国内外学者在分析城市化问题时,还辅以其他指标反映城市化的 进程,如城市人口的增长动态、城市数量的增长情况、不同规模城市的数量及人口的增长 动态等。
(2)复合指标法
是选用与城市化有关的多种指标予以综合分析,以考察城市化的进展水平。然而,指 标多,必然与具体地域结合紧,针对性强而通用性差。所以,复合指标法多是对具体城市 地域或者具体国家地区作城市化分析时使用,而无法进行比较分析。比较有代表性的复合 指标有日本学者提出的城市成长力系数、城市度等。
2.城市化预测方法
(1)综合增长法
该方法是利用历年城市人口年平均增长率资料,通过复利公式,计算预测期限可能达 到的发展水平,其数学表达式为:Yt = (1 + R)tYo(t = 1,2,3……n)式中:Yt——t年的城市人口预测值;
R一一城市人口年平均增长率;
Yo——某年的城市人口数;
t一一年限。
并通过相同方法预测区域人口,计算出城市化水平。
(2)时间趋势外推法
又称时间相关回归法,采用历年城市人口(或城市化水平)和时间数据进行回归分 析,建立回归公式,并将预测期限的年份数值代入,从而预测发展水平。当根据实际资料 建立回归模型后,还必须检验回归方程的相关系数和标准差,以确定其可靠度。
根据实际增长曲线的不同,所采用的回归公式有线性回归法、指数回归法、对数回归 法和生长曲线法等,其回归公式分别为:
线性回归: y=α+ bt
指数回归: y=α+ bt
对数回归: y=α+blgt
生长曲线回归: y = 1/ (1 +ae- bt) (a,b>0)
式中Y一一第t年的预测值;
α、b一一参数;
t一一时间变量(t=l, 2,3……n)o
其中以生长曲线法最为复杂,也最为完善。生长曲线法又称逻辑斯缔( Logistic)曲 线,来源、与诺瑟姆( Northam)对城市化进程曲线的研究,该曲线又称诺瑟姆曲线,呈明显的拉伸的"S"形,即集中化阶段,城市人口增长较快;在发展阶段,城市人口迅速增 加;到成熟阶段,趋于减慢和相对稳定发展。与生长曲线相同。生长曲线法 用于城市化水平预测时的优点是不会像线性和指数回归那样会随着年份的延伸而使城镇化 水平大于100% 。此外在公式中将分子1替换为城市最大人口规模则可以进行城市人口的 预测,使用于在明确城市发展最大容量限制情况下的城市人口预测。
(3)相关分析和回归分析法
该方法是用来处理城市人口数量与影响的变量(如国民收入,国民生产总值,粮食 商品量,第二、三产业发展水平等)的相关关系进行预测,建立相应的回归方程。其中 应用较多的是城市化水平和经济发展水平的回归,经济发展水平通常以人均GDP表示。 实际研究证明,城市化水平和人均GDP之间的拟合最好的关系为对数关系, 即经济发展水平对于城市化的促进作用是逐步减弱的。其数学表达式为: Y=α+ bIgX,其 中Y为城市化水平, X为人均GDP。由于影响城市化的因素是多方面的,为更精确预测城市化水平,有时采用多元回归的 方法。该方法首先全面列出影响城市化的各个因素,并相应地计算出相关系数,相关系数 较大的因素应列入回归方程中,建立二元回归或多元回归。
(4)联合国法
联合国法是联合国用来预测世界各国的城市化水平时常用的一种方法。它的关键是根 据已知的两个代表年份的城镇人口和乡村人口,求取城乡人口增长率差,假设城乡人口增 长率差在预测期保持不变,则外推可求得预测期末的城镇人口占总人口比重。联合国法的 优点是它符合正常城市化过程的S型曲线的原理。具体计算如下:
首先用公式( 1 )求取城乡人口增长率差:
式中URGD一一城乡人口增长率差;
PU (1)一一前一次代表年的城镇人口比重;
PU (2)一一后一次代表年的城镇人口比重;
n一一一两个代表年间的年数。
然后用公式(2)预测某年的城镇人口比重:
式中PU (t)——t年的城镇人口比重;
t一一距离前一次代表年的年数。
例题:1. ( D )说,主要是用来说明集中城市化阶段的运行机制。
A推力
B拉力
C向心
D推拉
2. 按照( B )的不同,可分出外延型和飞地型两种类型的城市化。
A土地利用密度
B城市离心扩散形式
C城市景观
D集聚方式
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