回归分析种类：

　　·简单回归分析(simple regression analysis)涉及一个非独立变量，一个独立变量，公式为：y=a+bx，其中：x为独立变量，y为非独立变量，a代表当x为0时y的固定值，b指回归系数(regression coefficient)(或斜率)，可被解释为：x的每单位变化所引起y的变化。

　　·多元线性回归分析(multiple regression analysis>涉及一个非独立变量，两个或两个以上的独立变量，可以对两个以上与属性相关的因素进行解释，计算时要使用代数中的矩阵(matrix)工具。

　　公式为：y=a+b1x1，+b2x2+b3x3+……，对回归系数的解释变为：假定模型中其他变量不变，回归系数代表每单位x的变化带来的y的变化。

　　·辨别分析(discriminant analysis)是回归分析的一个变种。这个模型建立在陷入困境企业与没有陷入困境企业相比较的基础上，用于预测破产或陷入困境企业的经营活动。

　　当内部审计师应用回归分析时，可以利用时间序列分析(time series analysis)技术和跨区域分析 (cross-sectional analysis)技术。时间序列分析技术借助时间序列处理者软件(time-series processor software)，以历史数据为基数，利用以前年度的数据来分析现在和规划未来的经营活动;跨区域分析技术是以其他单位经营活动为基数，分析和规划企业现在和未来的经营活动。