标准差（Standard Deviation）是指一组数据的离散程度。在统计学中，标准差是衡量数据集合中数据分散程度的一种方法，它是方差的算术平方根。标准差越大，说明数据的离散程度越大，反之则离散程度越小。

标准差是许多实际问题中的重要统计指标，例如在财务分析中，标准差常常用于衡量投资组合的风险；在生物统计学中，标准差被用来衡量实验数据的精度；在质量控制中，标准差用来衡量产品质量的稳定性。

标准差的计算公式为：

σ=√[Σ(xi-μ)²/N]

其中，σ为标准差，xi为第i个数据点，μ为数据集的平均值，N为数据集中的数据点总数。

例如，有一个数据集合包含5个数据点：1, 2, 3, 4, 5。首先，求出这个数据集的平均值：(1+2+3+4+5)/5=3。然后，计算每个数据点与平均值的差值：(1-3)=-2，(2-3)=-1，(3-3)=0，(4-3)=1，(5-3)=2。然后，将每个差值的平方相加：(-2)²+(-1)²+0²+1²+2²=10。最后，将得到的结果除以数据点总数，并计算出平方根：√(10/5)=2。因此，这个数据集的标准差为2。

标准差有许多应用，但需要注意的是，标准差只是对数据集中数据的离散程度进行了测量，它并不能说明数据是否准确或者数据之间的关系。因此，在使用标准差时，需要结合具体情况进行分析和判断。