随着互联网的发展，大量的数据在互联网上涌现，因此获取互联网上的数据成为了一项非常重要的任务。而爬虫是获取互联网上数据的一种方式。Python作为一种高级编程语言，拥有着丰富的第三方库，在爬虫方面也有着非常强大的支持。

首先，我们需要了解什么是爬虫。简单来说，爬虫就是模拟人的行为，自动地访问互联网上的网站，并获取其中的数据。而Python中最常用的爬虫库就是requests和BeautifulSoup。

其中，requests库用于发送HTTP请求，并获取响应文本；而BeautifulSoup则用于解析HTML文本，方便我们提取其中的数据。安装这两个库非常简单，只需要在命令行输入以下命令即可：

```

pip install requests

pip install beautifulsoup4

```

接下来，我们就可以开始编写我们的爬虫程序了。首先，我们需要确定我们要访问的网站，并使用requests发送HTTP请求：

```python

import requests

url = 'https://www.example.com'

response = requests.get(url)

```

这里我们使用了requests的get方法，向指定的URL发送了一个GET请求，获取到了响应。接下来，我们需要使用BeautifulSoup解析响应文本：

```python

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

```

这里我们使用了BeautifulSoup的构造函数，传入了响应文本和解析器的类型。现在，我们就可以通过BeautifulSoup提供的方法，来查找指定的标签和属性，提取其中的数据了。

举个例子，如果我们想获取一个网站上所有的链接，可以使用以下代码：

```python

for link in soup.find_all('a'):

print(link.get('href'))

```

这段代码会遍历所有的a标签，并获取其中的href属性，输出到控制台上。

当然，这只是爬虫的入门级别，实际的爬虫程序还需要处理更多的问题，比如反爬虫机制、分布式爬虫等等。但是，掌握了基本的爬虫原理和Python的使用，我们就可以开发出强大的爬虫程序，获取到我们需要的数据。