在调查研究中，常用的两种抽样方法是分层抽样和配额抽样。这两种方法都是为了保证样本的代表性和可靠性，但它们的实现方式和应用场景有所不同。

首先，分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后从每一层中随机抽取一定数量的样本。这种方法可以保证每个层次内的样本数量和比例与总体相同，从而得到具有代表性的样本。例如，如果我们要研究某个城市的居民对某一政策的态度，可以按照不同的年龄、性别、教育程度等特征将居民分成不同的层次，然后从每个层次中抽取一定数量的样本。

相比之下，配额抽样是在调查前确定每个特征的比例，然后按照这个比例在现场进行抽样。例如，如果我们要研究某个区域的消费习惯，可以事先确定男女比例、年龄比例、收入比例等，然后在街头或商场等地方按照这个比例进行抽样。配额抽样的优点是操作简单、成本低，但缺点是样本可能存在偏差，因为抽样时仅仅考虑了特定的比例，而未考虑其他因素影响。

总之，分层抽样和配额抽样都是常用的抽样方法，但在实际应用中需要根据具体情况选择合适的方法。如果样本的特征较多且各特征之间存在差异，则分层抽样更为合适；如果样本特征较少且各特征之间影响不大，则配额抽样可以得到较为准确的结果。