定量决策是指基于数学模型，通过定量化的方法来进行决策的一种方法。在实际的决策过程中，我们需要考虑到不同的因素，比如风险、效益、成本和时间等，这些因素往往是相互关联的，因此需要一种科学的方法来进行权衡和决策。

决策树法就是一种常用的定量决策方法。它是一种树形结构，可以帮助我们对不同的决策因素进行分类和排序。通过构建决策树，我们可以很清晰地看到各个因素之间的关系，并且可以快速地找到最优的决策方案。

决策树的核心是节点和边。每个节点代表一个决策因素，边则代表这个因素的不同选择。在决策树的顶部，我们通常会定义一个根节点，表示整个决策过程的起点。从根节点开始，我们根据具体情况选择不同的路径，直到达到最终的结果。

在构建决策树的过程中，我们需要考虑到两个核心问题：节点的选择和节点的评估。节点的选择是指我们如何选择合适的决策因素来构建决策树。节点的评估则是指我们如何对不同的决策方案进行评估和比较，以找到最优的决策方案。

在实际应用中，决策树法可以用来解决很多不同的问题，比如金融风险评估、医疗诊断、市场预测等。通过构建决策树，我们可以快速地找到最优的决策方案，并且可以对不同因素的影响进行深入分析和研究，从而提高我们的决策效率和准确性。

总的来说，定量决策方法是现代决策科学的重要组成部分。在未来的发展中，我们可以利用更加先进的技术和方法来不断完善和优化定量决策模型，为实际决策提供更加科学、准确和可靠的支持。