方差、标准差和平均差是统计学中常用的三个指标，用来描述数据的离散程度。

方差是各数据与平均数离差平方的平均数，它表示数据的离散程度，方差越大，数据越分散。计算公式为：

$$

s^2=\frac^(x_i-\bar)^2}

$$

其中，$s^2$表示样本方差，$x_i$表示第$i$个数据，$\bar$表示平均数，$n$表示样本容量。

标准差是方差的算术平方根，它和方差具有相同的单位。标准差越大，数据越分散。计算公式为：

$$

s=\sqrt{\frac^(x_i-\bar)^2}}

$$

平均差是各数据与平均数离差的绝对值的平均数，它表示数据的离散程度，平均差越大，数据越分散。计算公式为：

$$

MAD=\frac^|x_i-\bar|}

$$

其中，$MAD$表示平均差，$x_i$表示第$i$个数据，$\bar$表示平均数，$n$表示样本容量。

三个指标中，方差和标准差常用于描述连续型数据的离散程度，平均差常用于描述离散型数据的离散程度。在实际应用中，应根据数据类型和目的选择合适的指标来描述数据的离散程度。

总之，方差、标准差和平均差是统计学中常用的三个指标，它们能够帮助我们更好地理解数据的分布情况，从而更好地进行数据分析和决策。