矩阵是线性代数中的基本概念，是由若干个数排成长方形的表格。而矩阵的维数，则是指矩阵的行数和列数。

在很多情况下，我们可以根据矩阵的维数来判断它的性质和特点。例如，一个矩阵的行数和列数相等时，我们称之为方阵；而一个矩阵的行数大于列数时，我们称之为“宽矩阵”；反之，则称之为“长矩阵”。

那么，矩阵的维数是行数吗？实际上，这个问题涉及到了矩阵的定义和性质。在一般情况下，我们可以说矩阵的维数等于它的行数和列数的积，即：

矩阵的维数 = 行数 × 列数

这个定义表明了矩阵维数的本质，即由矩阵的行数和列数共同决定。因此，我们不能简单地说矩阵的维数等于行数或者列数。

然而，在某些特殊情况下，我们可以将矩阵的维数简化为它的行数或列数。例如，在矩阵的行数或列数为1的情况下，我们可以将矩阵的维数视为它的行数或列数，因为此时矩阵只有一个行向量或列向量。

综上所述，矩阵的维数是一个由它的行数和列数共同决定的概念，不能简单地等同于它的行数或列数。在具体应用中，我们需要根据矩阵的定义和性质，灵活地运用矩阵的维数来进行计算和分析。