p值是一种统计学上的指标，用来衡量观察到的数据是否具有显著性差异。在科学研究中，研究人员会根据实验结果计算p值，来判断实验结果是否有显著性差异。

一般来说，当p值小于0.05时，我们认为实验结果是有显著性差异的，也就是说，实验结果不是由偶然因素造成的，而是由于实验条件的改变导致的。而当p值大于0.05时，我们认为实验结果不具有显著性差异，不能排除偶然因素的影响。

那么，p值为0.03意味着什么呢？从统计学的角度来看，这意味着实验结果具有非常显著的差异。也就是说，实验结果不可能是由偶然因素造成的，而是由实验条件的改变所导致的。因此，p值为0.03是有意义的。

然而，需要注意的是，p值仅仅是一种统计学指标，不能代表实验结果的全部意义。在进行科学研究时，需要综合考虑各种因素，包括实验设计、样本大小、实验条件等等，才能得出正确的结论。因此，在解读实验结果时，不能仅仅依赖于p值，还需要进行全面的分析和判断。