初等行变换是一种常用的矩阵操作方法，它可以通过一系列的矩阵操作将一个矩阵转化为特殊形式，从而简化矩阵的求逆过程。在Matlab中，我们可以通过使用矩阵的elementary matrix函数来实现初等行变换。

具体来说，我们可以通过以下三种初等行变换来将一个矩阵A转化为特殊形式：

1. 交换矩阵的两行

2. 将矩阵的某一行乘以一个非零常数

3. 将矩阵的某一行加上另一行的若干倍

通过这些初等行变换，我们可以将矩阵A转化为一个上三角矩阵U，即：

U = E_k * E_ * ... * E_1 * A

其中E_1, E_2, ..., E_k为初等矩阵，它们分别对应于进行的每一步初等行变换。因为初等矩阵是可逆的，所以我们可以通过对U应用相反的初等行变换来得到A的逆矩阵。

在Matlab中，我们可以使用rref函数来进行初等行变换，它的语法格式为：

[U,p] = rref(A)

其中A为待变换的矩阵，U为经过初等行变换得到的上三角矩阵，p为矩阵A的主元列向量。通过对U应用相反的初等行变换，我们可以得到矩阵A的逆矩阵，即：

inv(A) = E_1^ * E_2^ * ... * E_k^

在Matlab中，我们可以使用inv函数来求一个矩阵的逆矩阵，它的语法格式为：

B = inv(A)

其中A为待求逆的矩阵，B为A的逆矩阵。需要注意的是，当A的行列式为0时，它是不可逆的，此时inv函数会返回一个错误。

综上所述，初等行变换是一种有效的矩阵求逆方法，在Matlab中可以通过使用rref函数和inv函数来实现。