求频率和组距是统计学中常用的方法，可以帮助我们更好地理解数据的分布情况。那么，怎么求频率和组距呢？下面我们来一起学习一下。

首先，我们需要明确一下频率和组距分别是什么。频率是指某个数值在数据中出现的次数，通常用百分比表示。组距是将一组数据划分为几个区间，每个区间的长度就是组距。

接下来，我们以一个例子来说明如何求频率和组距。

假设我们有一个数据集，其中包含了10个人的身高数据，分别为：170、175、180、170、160、165、170、175、185、190。

首先，我们需要将这些数据按照大小排序，得到：160、165、170、170、170、175、175、180、185、190。

然后，我们可以根据这些数据来确定组距。通常情况下，组距的选择要根据数据的分布情况来确定。例如，如果数据的差异较大，那么就需要选择较大的组距，否则会导致数据的细节被忽略。在本例中，我们可以选择组距为5，也就是将数据划分为以下几个区间：160-164、165-169、170-174、175-179、180-184、185-189、190-194。

接着，我们可以计算每个区间的频率。例如，在区间170-174中，有3个人的身高落在这个范围内，因此该区间的频率为30%。

最后，我们可以将所有的频率加起来，得到100%，这说明我们的计算是正确的。

综上所述，求频率和组距需要我们对数据进行排序、选择合适的组距，并计算每个区间的频率。这样做可以帮助我们更好地理解数据的分布情况，为进一步的统计分析提供基础。