回归残差是指因变量与自变量之间存在一定的误差，即残差。在回归分析中，通过计算残差来确定回归模型的拟合程度。而对于回归模型的方差估计量，我们可以使用回归残差来进行估计。

回归模型的方差估计量是指对于回归模型在样本数据中的方差进行估计。在回归分析中，我们通常使用残差平方和来对回归模型的方差进行估计。残差平方和是指每个样本数据对应的残差的平方和。但是，残差平方和并不是一个很好的方差估计量，因为它通常会低估方差。

为了解决这个问题，我们可以使用回归残差的平均值来进行方差的估计。回归残差的平均值是指所有样本数据的残差的平均值。通过使用回归残差的平均值来进行方差的估计，可以更加准确地估计回归模型的方差。

在进行回归分析时，我们经常需要使用方差估计量来进行模型的评估。通过使用回归残差进行方差的估计，可以提高回归模型的拟合精度，从而更好地解释样本数据的变化。因此，回归残差的方差估计量是回归分析中一个非常重要的概念，需要掌握和应用。