TF是指TensorFlow，是一个开源的人工智能框架。在TF的发展历程中，有两个版本备受关注，分别是TF 0.8和TF 0.8。

首先，TF 0.8是在2016年发布的，它引入了许多新特性，包括：对Numpy数组的支持、对数据流图的可视化、对分布式计算的支持等等。这些特性让TF更加易用和方便，也提升了它的性能和稳定性。

而TF 0.8则是在2008年发布的，它是TF的第一个版本。与TF 0.8相比，它的特性较为简单，但也具备了TF的基本功能，包括：支持计算图和自动微分等。此外，TF 0.8相对比较底层，需要用户编写更多的代码来完成任务。

总的来说，TF 0.8和TF 0.8在时间、功能和易用性等方面都有所差异。TF 0.8是TF的第一个版本，虽然相对简陋，但为后续的发展奠定了基础；而TF 0.8则是在TF基础上不断改进和完善的产物。随着时间的推移，TF的版本不断升级，不断提升着人工智能领域的发展。