线性回归方程是一种经典的回归分析方法，可以用于建立自变量和因变量之间的线性关系模型。在线性回归方程中，相关系数r是评价自变量和因变量之间相关程度的一个重要指标。

相关系数r的取值范围为-1到1之间，其中r=1表示自变量和因变量之间存在完全正相关关系，r=-1表示存在完全负相关关系，r=0表示两者之间不存在线性关系。当相关系数r的绝对值越大时，表示两个变量之间的线性关系越强。

在实际应用中，相关系数r可以帮助我们判断自变量和因变量之间的线性关系是否显著。如果相关系数r的值接近于1或-1，说明自变量和因变量之间的线性关系非常显著，可以用线性回归方程来预测因变量的取值。而如果相关系数r的值接近于0，则说明两者之间的线性关系较弱，不能用线性回归方程来进行预测。

除了判断自变量和因变量之间的相关性之外，相关系数r还可以用于比较不同自变量对因变量的影响。如果两个自变量的相关系数r值相近，说明它们对因变量的影响程度相似，可以选择其中一个自变量来进行建模；而如果两个自变量的相关系数r值差别较大，说明它们对因变量的影响程度不同，需要同时考虑它们进行建模。

综上所述，相关系数r在线性回归方程中具有重要的作用，可以帮助我们评价自变量和因变量之间的线性关系，选择合适的自变量进行建模，提高预测的准确性。