随着互联网和大数据时代的到来，数据分析已经成为了企业决策和业务发展的重要手段。常用的数据分析方法可以分为以下几种：

1. 描述性统计分析：描述性统计分析是一种对数据进行描述和总结的方法。通过计算数据的平均值、中位数、标准差等指标，可以帮助我们了解数据的分布情况和特征。

2. 频率分析：频率分析是一种用于统计数据中出现次数的方法。通过对数据进行频率分布分析，可以了解数据中各个数值的出现次数和比例，从而帮助我们了解数据的分布情况和特征。

3. 相关分析：相关分析是一种用于研究两个或多个变量之间关系的方法。通过计算变量之间的相关系数，可以了解它们之间的关系是正相关还是负相关，从而帮助我们预测和解释数据的变化。

4. 因子分析：因子分析是一种用于分析多个变量之间的关系，并将它们归纳为少数几个因子的方法。通过因子分析，可以将多个变量归纳为几个有代表性的因子，从而帮助我们更好地理解数据的特征和规律。

5. 聚类分析：聚类分析是一种将数据按照相似性分成不同组别的方法。通过聚类分析，可以将相似的数据归为同一类别，从而帮助我们了解数据的分类情况和特征。

总之，数据分析方法是企业决策和业务发展中不可或缺的工具。通过运用不同的数据分析方法，可以帮助我们更好地理解和解释数据，为企业提供更准确的决策和预测。